Siempre me ha gustado la tecnología y a menudo soy de esas personas que los expertos llaman “early adopters” (a menudo es una forma piadosa de decir “quienes pagan altos precios por probar antes algo que no era tan bueno como pensaban”).
En este sentido el lanzamiento de GPT que hizo OpenAi a fines de noviembre de 2022 fue un llamado irresistible a usarlo para experimentar. A la semana supe que era parte del primer millón de usuarios (!) y ya en enero éramos más de 100 millones.
Celebré (y disfruté) de la llegada de la versión 3.5, 3.5 Turbo, 4, etc., y ahora 4o. También he usado activamente otros LLMs (Large Language Models) como Claude, Mistral, Llama, Gemini y Copilot (hay muchos más que no he probado). Tienen diferencias, fortalezas y debilidades relativas bien marcadas dependiendo del uso (eso da para otro post). También soy un usuario asiduo de herramientas espectaculares que se han construido sobre estas plataformas para un uso académico especifico como Scite, Elicit o Consensus. Por cierto también he usado la inteligencia artificial para fines menos sesudos y ayudarme con mis hobbies como hacer musica con MOISES, clasificar y seleccionar mis mejores fotos con Narrative o retocarlas con Adobe Photoshop (que ahora tiene integrado capacidades de su Adobe Firefly).
Por eso quisiera compartir 15 consejos (o tips) que he aprendido para mejorar la calidad y utilidad de los resultados que uno puede obtener con GPT (o los LLM en general).
1) Sé específico y detallado
Piensa en GPT como una persona inteligente (como un profesional universitario) pero sin ninguna experiencia Cuanto más específica y detallada sea tu pregunta, más precisa y útil será la respuesta .
Por ejemplo: En lugar de preguntar “Cuéntame sobre la IA”, pregunta “¿Cuáles son los principales beneficios de usar IA en la detección temprana de enfermedades en el sector salud?”
2) Atrévete con preguntas abiertas sobre cuestiones de fondo
Las preguntas abiertas generan respuestas más completas y elaboradas, en lugar de respuestas que se limitan a un sí o no.
Por ejemplo: En vez de preguntar “¿Es la IA buena para la empresa?”, formula “¿Cómo ha transformado la IA el servicio al cliente en la última década?”
3) Usa un lenguaje claro y simple
Al evitar el uso de jerga o lenguaje técnico ayuda a que el modelo entienda mejor tu solicitud y pueda responder de manera efectiva.
Ejemplo: En lugar de usar jerga técnica, pregunta “Explica el concepto de computación cuántica en términos simples.”
4) Trabaja por partes y desglosa cuestiones complejas en preguntas mas simples
Dividir preguntas complejas en partes más pequeñas facilita que ChatGPT proporcione respuestas más detalladas y específicas.
Por ejemplo: En lugar de preguntar “Explica el cambio climático”, divide en “¿Cuáles son las principales causas del cambio climático?” seguido de “¿Cuáles son los efectos principales del cambio climático en las regiones polares?”
5) Pídele ejemplos o estudios de caso
Los ejemplos concretos o estudios de caso proporcionan información práctica y detallada, enriqueciendo la respuesta.
Por ejemplo: “¿Puedes proporcionar un estudio de caso donde la IA haya mejorado significativamente la eficiencia de la cadena de suministro?”
6) Especifica el formato de la respuesta
Indicar cómo deseas que se presente la información ayuda a obtener una respuesta más organizada y útil.
Por ejemplo: “Enumera las cinco ventajas principales de las fuentes de energía renovable.”
7) Usalo para mejorar tu propio pensamiento crítico y análisis
Pedir comparaciones y análisis profundiza en el tema y ofrece una visión más completa y crítica.
Por ejemplo: “Compara los principales beneficios y desventajas del trabajo remoto versus el trabajo tradicional en oficina.”
8) Solicita información reciente o tendencias
No todos los LLMs están actualizados o en linea con internet pero trata de pedir datos o tendencias actuales asegura que la información proporcionada esté actualizada y sea relevante.
Por ejemplo: “¿Cuáles son las últimas tendencias en ciberseguridad para 2024?”
9) Parte por resúmenes generales y luego pregunta detalles más profundos
Obtener tanto una visión general como detalles específicos proporciona una comprensión más completa del tema.
Por ejemplo: “Dame una visión general de la tecnología blockchain seguida de una explicación detallada de cómo funciona.”
10) Pídele múltiples perspectivas
Pedir diferentes puntos de vista garantiza una respuesta equilibrada y enriquecida con diversas opiniones.
Por ejemplo: “¿Cuáles son las diferentes posiciones sobre el impacto de la automatización en el mercado laboral?”
11) Define con claridad la audiencia para la cual quieres la respuesta
Indicar para quién es la respuesta ayuda a ChatGPT a adaptar el nivel de detalle y el lenguaje utilizado.
Por ejemplo: “Explica las ideas centrales de la fisica cuántica para un niño de 10 años.”
12) Pídele comparaciones históricas
Comparar con eventos o tecnologías del pasado a menudo proporciona una perspectiva más rica y contextualizada.
Pídele “¿Cómo se compara el impacto de la IA en el trabajo con la Revolución Industrial?”
13) Pídele ejemplos de aplicación práctica
Solicitar ejemplos prácticos o aplicaciones en la vida real hace que las respuestas sean más tangibles y fáciles de entender.
Por ejemplo: “¿Cómo se está utilizando la IA en la agricultura actualmente?”
14) Solicita sugerencias para la implementación
Pedir consejos sobre cómo aplicar una tecnología o idea específica puede proporcionar información útil y accionable.
Por ejemplo: “¿Qué pasos debería seguir una pequeña empresa para implementar IA en su proceso de ventas?”
15) Pregunta por beneficios y riesgos (incluyendo posibles dilemas éticos)
Explorar tanto los beneficios como los riesgos de un tema proporciona una visión equilibrada y completa.
Por ejemplo: “¿Cuáles son los beneficios y riesgos de utilizar IA en el diagnóstico médico?”